圖像相似度

以下将详细介绍几种主要的OpenCV图像相似度对比方法： 1. 直方图方法： 直方图是表示图像中灰度级出现频率的图形，可以用于度量两幅图像的整体分布相似性。

图像相似度PSNR和SSIM.rar · 在图像处理领域，PSNR（峰值信噪比）和SSIM（结构相似指数）是两种常用的衡量图像质量的指标。这两个概念对于理解和评估图像压缩、 ...

直方图算法是对源图像与要筛选的图像进行直方图数据采集，对采集的各自图像直方图进行归一化再使用巴氏系数算法对直方图数据进行计算，最终得出图像相似度值，其值范围在[0, 1] ...

像素相似度是用來衡量影像中相鄰兩像素之間距離或是連接性的變量，衡量像素相似度是許多影像處理算法中基本但關鍵的步驟，例如影像濾波器中用來計算濾波器核心函數， ...

均值哈希(aHash)算法是一種圖形相. 似度識別的演算法，將圖片壓縮到一定尺. 寸並將RGB轉換為灰度值，這樣可以提取. 圖片整體基本結構以及明暗等訊息並去除. 圖片上較為複雜的 ...

結構相似性指標（英語：structural similarity index，SSIM index）是一種用以衡量兩張數位影像相似程度的指標。當兩張影像其中一張為無失真影像，另一張為失真後的影像，二 ...

前言工作中，我们可能会碰到一些需求，需要比较不同图像的相似度，或者从大量图片中快速找到相似图片，这就需要借助相应的图像相似度算法来帮助我们实现。

把图片表示成一个向量，通过计算向量之间的余弦距离来表征两张图片的相似度. 1.2 哈 ...

透過這些提出取出來的特徵點，進而與其他圖像內的特徵點進行匹配，即可得出兩張圖像之間的差異性。常見的提取特徵點的算法包含：SIFT，ORB，SURF，GIST，此類算法 ...

Hash算法的主要觀念即為將圖片進行Hash轉化後，生成一組二進制(0、1)的數字串，接著透過比對不同圖片之間的Hash值，計算出圖片之間的相似度，即可得出圖片之間 ...